top of page

オフライン小売業者が

データを活用する方法を変革。

현대 쇼핑몰
Screenshot 2024-08-14 at 10.09.02-02.png
Screenshot 2024-08-14 at 14.13.20-2.png

インサイトを解き放つ。
すべての人に力を。

私たちの使命

OneCheck Inc.は、自然言語処理AI技術であるsLLMと、高精度測位技術であるUWB(Ultra Wideband)を活用し、オフラインリテールにおけるデータ分析とインサイト創出に新たなパラダイムをもたらすリテールテクノロジー企業です。

中核技術

UWB _ Ultra Wide-Band

超高精度屋内測位

UWB はセンチメートルレベルの測位精度を提供し、高精度な屋内位置追跡を可能にします。GPSやBLEに比べ距離誤差が大幅に低減し、店舗内の顧客の位置や移動経路を正確に検知できます。これにより、棚レベルの分析や位置情報に基づくマーケティングなどの高度な小売ユースケースが可能になります。

堅牢で信頼性の高い位置決め

UWBは超短パルスを使用するため、信号干渉やマルチパスの影響に非常に強い耐性があります。人、壁、備品などが入り組んだ屋内環境でも安定した距離測定を維持できるため、混雑した商業施設でも信頼性の高い位置情報を提供できます。

sLLM _ Specialized Large Language Model

コンテキスト認識分析

sLLMは、特定のビジネスドメインやデータ構造に最適化された専用言語モデルであり、一般的な対話型AIではなく、分析と意思決定のために設計されたAIです。あらかじめ定義された指標体系、データの関係性、ビジネスルールを理解することで、質問の意図を単なる文章ではなく「分析リクエスト」として解釈します。特にリテールのような複雑なデータ環境において、指標間の関係、期間比較の基準、解釈の一貫性を保ちながら、人が分析するように段階的に思考し、結果を導き出すことに重点を置いています。

高度なRAGアーキテクチャ

Advanced-RAG は、メタのみのアプローチを適用して、従来のフルテキストおよびチャンクベースの RAG の効率性と精度の制限を克服します。メタデータを使用して無関係なドキュメントを除外し、回答生成中にドキュメント レベルのコンテキストを保持して、チャンクの断片化を最小限に抑えます。その結果、システムは安定したインデックス サイズを維持しながら、高品質でスケーラブルな知識検索と応答生成を実現します。

歴史

オフライン小売業に関する洞察を向上させるために、継続的に実験と学習を行っています。

2024-2025
シード投資の獲得とともに、TIPSプログラムおよびTIPA Value Up課題に採択され、当社の成長可能性が高く評価されました。また、データ事業者登録、日本の Bridge Smile との協業拡大、TIPS海外マーケティング支援への採択を通じて、グローバルリテールデータ事業拡大に向けた基盤を強化しました。

日本の東京をはじめ、中部、九州など複数の地域において、スーパーマーケット、テーマパーク、展示会など、多数の企業および施設を対象に、UWBを活用した屋内顧客測位のPoCプロジェクトを成功裏に実施しました。
 
2022-2023
日本のDeepFlyおよび国内企業と、合計3万台規模のUWBモジュール供給契約を締結したほか、ILS(Innovation Leaders Summit)で表彰を受け、CEATEC 2023に出展しました。これにより、日本のリテール・テクノロジー市場との直接的な接点を拡大し、グローバル進出に向けた最初の実質的な一歩を踏み出しました。
 
2020-2021
2020年11月の法人設立を皮切りに、企業附設研究所の設立、ベンチャー企業認証の取得、主要企業との業務提携を通じて、技術研究基盤と事業的信頼性を確立しました。

プレス

OneCheckのニュース

リテールデータを実行可能なインサイトへと転換する方法が、業界の新たな期待値を生み出しています。

コラボレーション

業界パートナー

日本と韓国で。

bottom of page